高性能计算(HPC)

高性能计算(HPC)

更快地构建设计

缩短计算流体动力学(CFD)模拟的经过时间。扩展模拟工作,以试验更多可调参数,从而获得更快、更准确的结果。

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快速跟踪药物发现

通过即时访问几乎无限的计算资源,加速基于结构的药物设计。提高虚拟筛选、量子力学、分子动力学和 3D 结构解决方案的速度、准确性和规模。

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获得基因组见解

构建和运行预测性、实时或回顾性数据应用程序,以更快地获得见解。将数据处理时间从数周缩短到数小时,以便对癌症、囊性纤维化和阿尔茨海默氏症等疾病进行更深入的研究。

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优化风险分析

快速进行网格计算模拟,以确定产品组合风险、对冲机会和优化领域。对假设的产品组合变化的影响建模,以作出更好的决策。

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最大限度增加能源资源

使用灵活的 CPU 和 GPU、ML、物联网 (IoT) 和数据分析,以优秀的速度和规模运行地球科学模拟和地震处理。更快地迭代和微调模型以加速油藏模拟等工作负载。

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加速研究

处理复杂工作负载,分析海量数据管道并与世界各地的协作者共享成果。通过借助云中近乎无限的规模和弹性,在研究计算和高等教育中发现新鲜事物和机理。

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