开源软件的测试依赖于自动化工具、社区协作和公共反馈的结合。 项目通常使用持续集成 (CI) 系统（如 GitHub Actions 或 Jenkins）在每次代码更改时运行自动化测试。 这些测试包括单元测试（例如，Java 的 JUnit，Python 的 pytest）以检查单个组件，以及集成测试以验证模块之间的交互。 例如，Linux 内核使用自动化测试来验证跨硬件配置的补丁。 此外，贡献者需要为新功能或错误修复编写测试，以确保合并前的代码质量。
手动测试和同行评审也起着关键作用。 当开发人员提交拉取请求时，维护人员和社区成员会审查代码中的逻辑错误、安全问题以及是否符合项目标准。 通常会集成 Codecov 或 SonarQube 等工具来衡量测试覆盖率和代码质量。 例如，Kubernetes 等项目强制执行严格的审查流程，其中多个维护人员必须批准更改。 一些项目还使用“金丝雀构建”或每日发布来尽早发现回归，允许志愿者在实际场景中测试未发布的版本。
最后，开源社区本身充当测试层。 用户通过 GitHub Issues 等问题跟踪器报告错误，通常包括详细的重现步骤或修复。 VS Code 或 React 等大型项目利用其庞大的用户群来识别跨各种环境的边缘案例。 安全相关的工具（例如 OWASP ZAP）经常用于审计代码中的漏洞。 文档和贡献指南（例如，Django 的“编写测试”文档）有助于标准化测试实践，即使是分布式贡献者也能确保一致性。 自动化、同行审查和社区输入相结合，创建了一个独特的开源开发中的强大测试管道。